Curso de data science
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6. MÉTODOS DE MACHINE LEARNING
Introducción.
Presentación
6.1 Regresión lineal.
Presentación
Notebook 1
Datos 1
Solucion
6.1.2 Series de tiempo.
Presentación
Notebook
Datos
Solucion
6.2 Regresión logística.
Presentación
Notebook
Datos
Solución
6.3 Árboles de decisión.
Presentación
Notebook
Datos
Solución
6.4 Naive Bayes.
Presentación
Notebook
Solución
6.5 K-Nearest Neighbors.
Presentación
Notebook
Datos
Solución
6.6 Clustering.
Presentación
Notebook
Datos
Solución
6.7 Support Vector Machines.
Presentación
Notebook
Datos
Solución
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